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　　　　自动驾驶技术的普及，遵循从低速到高速，从固定路线到区域，从运货到运人，从公共交通、货运等场景开始，最终到私家车市场的转变?！罢鲂幸道胱钪铡耆远菔弧脑妇耙廊淮嬖谝欢ň嗬?，规?；逃萌孕枋比?，但现有落地场景已十分丰富?！盜DC中国研究经理王博称。

　　　　此外，还有评估风险和确权的风险。肖光睿说，数据资产的确权，是一个复杂的过程，涉及多方利益主体。权利界定不清晰，可能导致法律纠纷和经济利益的损失。

　　　　肖广睿预测，目前市场实践更多的还是数据资产质押融资，随着数据资产在应用场景价值的挖掘和可预期的持续收益形成，匹配数据资产的金融工具和产品会进一步丰富，数据资产金融化和证券化途径会大大增加。